Ein wichtiger Baustein resilienter Energiesysteme sind Prognosen und Hochrechnungen als Basis für Entscheidungen. Hier verfolgen die Expertinnen und Experten am Fraunhofer IEE vier Ansätze:
1. Das Verbrauchsverhalten ändert sich durch neue flexible Verbraucher wie Elektrofahrzeuge, Wärmepumpen und Speicher stark, eine exakte Verbrauchsmodellierung sowie Verbrauchsprognosen sind notwendig.
2. Wind- und PV-Anlagenausbau sowie das Verbraucherverhalten erfordern ein hocheffizientes und skalierbares Prognosesystem – maschinelle Lernverfahren müssen für flexible Prognosen stärker genutzt werden.
3. Saisonale Vorhersagen, wie die Erzeugung über den Winter und Dunkelflauten sind wichtig.
4. Um einen einfachen und kostengünstigen Zugang zu Energieprognosen zu ermöglichen, streben wir den Aufbau einer Open Data für Basisprognosen an.
Für diese ambitionierten Vorhaben stellen wir Ihnen unser Knowhow und unsere Tools in kurzen Input-Vorträgen vor. Diskutieren Sie anschließend mit unseren Experten und Expertinnen über Ihre Herausforderungen und Prioritäten, die wir gerne in unsere anwendungsorientierten Forschungsaktivitäten einbinden.
Fraunhofer-Gesellschaft